3其主要工作是预测未来电力负荷重工机械中如何实现高效的负荷预测的时间分布和空间分布重工机械中如何实现高效的负荷预测，为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据四影响因素 1在电力负荷预测中重工机械中如何实现高效的负荷预测，很多因素不同程度地影响着电力荷的预测值有些因素因自然而变化，比如气象2有些因按地区条件产生差异，如工农业发展速度有些因素是无估计的重大事件，如严重灾害。

在MATLAB中用命令xlswrite完成 xlswritefilename金年会客户端， M将矩阵M的数据写入名为filename的Excel文件中 xlswritefilename， M， sheet将矩阵M的数据写入文件名为filename中的指定的sheet中 xlswritefilename， M， range将矩阵M中的。

这种方式目前开始流行，精度高，对谐波有很好的适应性，但是技术比较复杂，软件工作编制要求很高，技术不过关测容易出问题 测量到重工机械中如何实现高效的负荷预测了负荷的功率因数后，就可以控制电容器的投入或切除了，就是用适当的电容量补偿负载的无功功率这时控制器给出投入或切除信号，就可以了。

在实际应用中，quotRAquot广泛用于各种研究和分析中例如，研究组采用逻辑回归法Logistic Regression Analysis来检验季节因素春季对结果的影响电力系统负荷预测中，改进的模糊回归分析RA算法被提出NLREG软件则用于执行线性和非线性回归分析，以及表面和曲线拟合在学术研究中，皮尔森相关分析和层级回归。

将电力系统的各种状态列为向量作为输入 将每组输入对应的系统符合作为输出 训练神经网络 然后这个世界就清静了 说起来很简单，做起来很麻烦的 最好知道各种状态和负荷的具体关系，按照公式选择神经元个数和网络模式。

回归分析法又称统计分析法，也是目前广泛应用的定量预测方法其任务是确定预测值和影响因子之间的关系电力负荷回归分析法是通过对影响因子值比如国民生产总值工农业总产值人口气候等和用电的历史资料进行统计分析，确定用电量和影响因子之间的函数关系，从而实现预测但由于回归分析中，选用。

1预测时间短速度快精度高是超短期负荷预测的显著特点，要求预测模型能够做到在线运行，监视负荷变化的同时并能预测下一时刻的变化趋势，实现在线修正2短期负荷是一个连续的变化过程，具有随机性和周期性特点，对季节温度天气作息时间等具有极强敏感性3中长期电力负荷采用这种预测技术的。

时间序列法时间序列法是一种最为常见的短期负荷预测方法，它是针对整个观测序列呈现出的某种随机过程的特性，去建立和估计产生实际序列的随机过程的模型，然后用这些模型去进行预测它利用了电力负荷变动的惯性特征和时间上的延续性，通过对历史数据时间序列的分析处理，确定其基本特征和变化规律，预测未来负荷。